化工行業(yè)作為流程工業(yè)的典型代表,生產連續(xù)性強、工藝復雜、安全環(huán)保要求高、產業(yè)鏈長。其數(shù)字化轉型覆蓋生產、安全、設備、供應鏈與管理等多個環(huán)節(jié),技術選型是否科學,直接關系到轉型成敗。結合行業(yè)實踐,我們總結出以下方法,幫助企業(yè)避開常見陷阱,真正實現(xiàn)數(shù)字驅動:

一、核心原則:業(yè)務價值優(yōu)先,拒絕“為數(shù)字化而數(shù)字化”

數(shù)字化技術是工具,必須服務于企業(yè)真實需求。在選擇之前,必須明確首要目標:

若以“降本增效”為核心,可重點引入生產數(shù)據(jù)實時采集(如物聯(lián)網(wǎng)傳感器+實時數(shù)據(jù)庫)、能源管理系統(tǒng)(EMS)、設備預測性維護等技術,直接優(yōu)化能耗、減少非計劃停車;

若重點在“安全合規(guī)”,則應優(yōu)先布局風險預警系統(tǒng)(如SIS升級、智能視頻監(jiān)控)、電子作業(yè)許可、環(huán)境監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)等,強化EHS管理;

若目標為“管理升級”,可深化ERP、構建MES與數(shù)據(jù)中臺,打通信息孤島,實現(xiàn)精細運營。

案例:某農藥企業(yè)以“降低異常停機”為目標,僅部署AI設備診斷系統(tǒng),一年內停機減少30%,快速收回投資。

二、按企業(yè)規(guī)模選型:要“量身定制”,而非盲目追新

不同規(guī)模企業(yè)基礎差異大,必須理性評估自身情況:

中小化工企業(yè):推薦“單點突破”策略

資金與IT資源有限,應聚焦高頻、痛點明顯的業(yè)務環(huán)節(jié)。可優(yōu)先選用SaaS化輕應用(如移動巡檢、作業(yè)管理APP)、模塊化物聯(lián)網(wǎng)設備(智能檢測儀、防爆記錄儀),快速上線、低成本驗證價值。避免一開始就投入大型中臺或全流程MES。

大型化工集團:重在“系統(tǒng)協(xié)同”

已有一定自動化和信息化基礎(如DCS、ERP),但多系統(tǒng)數(shù)據(jù)割裂。建議構建企業(yè)級數(shù)據(jù)平臺,打通DCS/MES/ERP;引入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)多基地協(xié)同;逐步試點AI工藝優(yōu)化和供應鏈預測,提升智能決策水平。

警惕誤區(qū):某大型石化企業(yè)曾重金引入AI質檢系統(tǒng),但因一線流程未同步優(yōu)化,最終使用效果甚微。

三、技術與行業(yè)必須匹配:要“化工專屬”,拒絕通用方案

化工生產涉及高溫高壓、易燃易爆和工藝保密性強,技術選型需特別關注:

安全合規(guī):現(xiàn)場設備必須符合防爆、防腐等級(如Ex dⅡCT6);

工藝適配:不同細分領域(如精細化工、新材料)需定制化系統(tǒng)模塊,如批次管理、配方保密機制;

數(shù)據(jù)安全:核心工藝參數(shù)需本地加密與權限管控,慎用公有云。

反面案例:某涂料企業(yè)直接套用通用MES,因無法支持批次追溯與配方保密,最終改造成本超支50%。

四、確保系統(tǒng)“長期好用”,而不只是“短期能用”

技術落地不是一次性的項目,需具備持續(xù)運行的能力:

易用性:界面簡潔、支持離線操作、貼合原有工作習慣,避免增加一線負擔;

可擴展:架構應彈性開放,支持新產線、新工廠快速接入;

服務支持:選擇有化工背景的服務商,提供長期運維與升級(如萬華化學與工智道的合作模式)。

五、借鑒標桿但不可復制:走適合自己的路

學萬華,從“高頻痛點”切入,試點推廣+中臺支撐,適合多基地集團;

學魯西,聚焦“安全數(shù)字化”,用AI視頻監(jiān)控降低風險,適合高安全要求企業(yè);

學龍盛,從“供應鏈協(xié)同”發(fā)力,打通上下游降低庫存,適合產業(yè)鏈整合型企業(yè)。

化工數(shù)字化沒有標準答案,唯有從自身痛點出發(fā),理性評估規(guī)模、行業(yè)特性與實施能力,從小處切入、快速驗證、迭代擴展,才能走出務實、高效、可持續(xù)的轉型之路。